AI 翻唱与原唱对决，唱腔技巧差距究竟多大？

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AI 翻唱能否超越原唱

AI 翻唱能否超越原唱目前尚无定论。从搜索结果来看，AI 翻唱在音色上可以基本实现完全复制，甚至能达到以假乱真的程度，例如 “AI 孙燕姿” 在 B 站的翻唱作品，其音色与孙燕姿本尊极为相似。但在唱腔、技巧和感情投入方面，AI 翻唱与原唱仍有一定差距。如资深音乐产业人、幕后圈创始人李泳彬认为当前 “AI 孙燕姿” 的人声音质没有达到真正的工业水准，之所以火爆更多是源自大众对于过去音乐和音乐人的怀旧，且 “AI 孙燕姿” 翻唱的也是过去的经典歌曲。在虎扑社区有人提出 “为什么不管什么歌，用 AI 陶喆都会超越原唱？” 但也有人回复那只是个人觉得。此外，AI 翻唱虽然满足了歌迷们的遐想，在社交媒体上掀起了一阵热潮，但目前的技术下，歌手的唱腔、技巧和风格依然很难完全模仿。例如在《直到世界尽头》的翻唱中，有评论指出虽然有 AI 陈楚生版本，但陈楚生除了是个音色流氓之外，唱商也是顶尖的，唱商这玩意至少现阶段 AI 真没法学。总的来说，AI 翻唱在某些方面有其独特之处，但要完全超越原唱仍面临诸多挑战。

AI 翻唱的音色与原唱对比

AI 翻唱在音色上已经基本能做到与原唱高度相似，甚至可以达到以假乱真的程度。例如 “AI 孙燕姿” 翻唱的众多歌曲，其音色与孙燕姿本人极为接近。从技术层面来看，目前一些开源项目如 so-vits-svc 等使得制作 AI 翻唱歌曲的门槛越来越低，仅需数段音频就可用生成式模型合成目标音色的音频，训练出想要的声学模型，这个模型可以保留音高和音调，也可以用不同的语言来翻唱。AI 翻唱在音色上的高度还原满足了歌迷的很多遐想，像赵雷的《我记得》与 “AI 孙燕姿” 适配度极高，B 站观看量达 69.3 万，点赞量 2.6 万，1.9 万人收藏。然而，尽管音色相似，但仍有一些歌迷能听出其中的差别。有市民表示，AI 歌手的音色虽然与原唱近乎一致，但还是缺少了真人歌手声音中带有的情感，能听出明显的 AI 痕迹。

AI 翻唱在唱腔上与原唱的差距

AI 翻唱在唱腔上与原唱相比仍有一定差距。目前的 AI 翻唱能够在很大程度上模仿歌手的咬字、唱腔和音色，但如果究其细节，AI 在气息、爆发力的表现上远远达不到真人演唱的效果，目前仍处于初级模仿阶段。例如 “AI 孙燕姿” 在翻唱过程中，虽然能模仿孙燕姿的唱腔，但在情感、气息等方面的表现不足。真人演唱往往比 AI 更令人动容的原因在于人是有血有肉的，每次表演都是独一无二的，这种不确定性能带给观众惊喜，而演唱中的瑕疵也能体现真情实感。换句话说，正是这种 “不完美” 反而成就了这份艺术感。

AI 翻唱对原唱技巧的模仿程度

AI 翻唱在技巧方面对原唱的模仿也有一定局限性。对于旋律方面，AI 翻唱不仅节奏较为准确，而且还附加有一定的强弱变换，在转音等方面也有不错的表现，但声音的闭合度通常并不是很足。例如在一些 “AI 孙燕姿” 翻唱的歌曲中，可以听出节奏和转音有一定的相似度，但整体的技巧表现与原唱仍有差距。此外，目前 AI 音频软件的使用门槛非常低，但只是替换音色并配合合适的干声原唱以及伴奏。因此翻唱效果的上限还在于后期音频软件的合成、混音和调音，传统调音师来做应该会达到更好的效果。

AI 翻唱的感情投入与原唱比较

AI 翻唱在感情投入方面远远不及原唱。真人歌手在演唱过程中会投入个人情感，这种情感的投入使得歌曲更具感染力。而 AI 翻唱目前还无法做到像真人歌手那样投入真情实感。例如 “AI 孙燕姿” 的翻唱虽然在音色、唱腔等方面有一定的相似度，但在情感表达上明显不足。歌迷们在听 AI 翻唱的歌曲时，也能感受到其中缺少了真人歌手声音中带有的情感。

AI 翻唱的唱商能否达到原唱水平

AI 翻唱的唱商目前无法达到原唱水平。唱商包括对歌曲的理解、情感的表达、与听众的共鸣等多个方面。真人歌手经过长期的艺术训练和生活体验，能够更好地理解歌曲的内涵，并用自己的方式表达出来，与听众产生共鸣。而 AI 翻唱目前只是在音色、唱腔等方面进行模仿，无法像真人歌手那样深入理解歌曲并进行富有情感的表达。例如 “AI 孙燕姿” 虽然翻唱了很多歌曲，但在唱商方面与孙燕姿本人仍有很大差距。
综上所述，目前 AI 翻唱虽然在音色上能高度还原原唱，但在唱腔、技巧、感情投入和唱商等方面与原唱仍有较大差距，短时间内难以超越原唱。然而，随着技术的不断发展，未来 AI 翻唱或许会在某些方面不断进步，但要完全超越原唱仍面临诸多挑战。毕竟真人演唱的独特性和艺术感染力是 AI 难以复制的。