人工智能伪造与道德伦理的关系

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人工智能伪造与道德伦理的关系

人工智能伪造技术的发展给道德伦理带来了严峻挑战。近年来，AI 技术日新月异，如聊天机器人 ChatGPT 横空出世，文生视频模型 Sora 也带来颠覆性冲击。同时，各种深度伪造技术被滥用的现象层出不穷。
以 “AI 脱衣” 网站为例，通过深度学习和计算机视觉技术，用户上传穿着衣服的照片后，几秒钟内就能生成该人裸体的虚假影像。这不仅侵犯了个人隐私权，还可能导致名誉损害，甚至被用于恶意攻击和勒索，引发了广泛的伦理和法律争议。此外，教皇方济各警告人工智能可能会导致 “扭曲现实”，他本人就曾是人工智能恶作剧的受害者，指出人工智能生成的部分或完全虚假的叙述会扭曲现实，成为 “认知污染” 的来源。
在印度大选期间，“印度总理莫迪跟着孟加拉语流行音乐跳舞” 的人工智能合成视频在网上播放量突破千万。与政治相关的各类深度伪造视频接连出现，可能会侵蚀印度的民主并深刻影响该国的政治生态。在人工智能时代，创新的本质具有颠覆性，但也伴生破坏性风险。杭州互联网法院副院长朱敏明认为，应构建人工智能的伦理框架，强化伦理规则，将道德算法、伦理准则嵌入人工智能技术之中，始终坚持以人为本、智能向善理念。同时，创新人工智能领域规则供给机制，框定技术红线，并强化行业自治自律，推动形成人工智能技术协同共治的格局。面对人工智能伪造带来的道德伦理挑战，我们需要构建更为完善的法律体系，加强公众教育，引导技术向善，以确保人工智能技术有益、安全、公平。

人工智能伪造如何侵犯个人隐私权

人工智能伪造可能通过多种方式侵犯个人隐私权。例如，一些不法分子利用 “AI 换脸” 技术，将从互联网等渠道收集到的他人人脸信息与部分淫秽视频中的人脸信息进行替换合成，制作生成虚假的换脸淫秽视频，在网络社交软件上进行传播并获利。这种行为不仅侵犯了被编辑人的肖像权，也严重侵犯了个人隐私权。杭州警方就曾破获一起利用 AI 技术侵犯隐私案件，犯罪团伙利用人工智能，使用 “AI 换脸” 技术伪造活体视频，突破头部平台登录认证，定向获取用户留存于平台的全量信息。此外，大模型可以将正面照片转化为点头、眨眼、闭眼等视频，进行人脸认证，从而登录受害人账号，获取隐私信息。这使得个人的隐私安全面临巨大威胁，因为用户可能在不知情的情况下，个人信息就被非法获取和利用。

人工智能伪造为何引发法律争议

人工智能伪造引发法律争议主要有以下几个原因。首先，人工智能生成的虚假信息可能侵害当事人的人格权和知识产权。比如生成的虚假图片、视频等信息一旦被大面积传播，不仅侵害当事人的人格权等权益，也可能引发重大的社会问题。其次，对于人工智能生成虚假信息造成侵权的认定存在困难。不同场景区分责任主体较为复杂，平台和用户都可能产生侵权行为。例如，平台收集的信息发生泄露，用户以故意引诱等方式生成虚假信息并进一步传播，或者生成式人工智能本身具有缺陷被不当利用等情况。再者，未经许可使用他人声音、图像等可能构成民事侵权。随着 AI 技术的进步，深度伪造内容的制作与传播门槛降低，对互联网信息的真实性构成了挑战，监管政策正在逐步完善，要求深度合成服务提供商承担起信息安全责任，包括事前预防、内容审核及事后应对措施，但在实际操作中仍存在诸多问题。

人工智能伪造对政治生态的影响

人工智能伪造对政治生态有着重大影响。在印度大选期间，各政党正转向 AI 竞选策略，其中 “复活” 已故政治人物和通过恶意编辑攻击政治对手的 AI 视频较为常见。例如，印人党和最大反对党国大党都制作了针对对方领导人的深伪视频，引发了政治争议。这种行为可能侵蚀印度的民主并深刻影响该国的政治生态，因为分清每个视频的真实性几乎是不可能的，这会让选民陷入困惑，影响选举的公正性和透明度。在全球范围内，2024 年将有 70 多个国家 / 地区迎来大选，人工智能制造的虚假信息将严重冲击各国政治生态。一些不法分子利用人工智能进行 “深度伪造”，冒用身份混淆视听，进行网络诈骗，可能引发社会认知混乱，影响政治稳定。

如何构建人工智能伦理框架

构建人工智能伦理框架是一个复杂但必要的任务。首先，透明度是关键原则之一。AI 系统的决策过程需要对用户和监管者透明，以便他们理解 AI 是如何做出特定决策的。例如，使用 AI 进行医疗诊断时，患者和医生都应该能够访问到足够的信息来理解诊断结果是如何得出的。其次，公正性原则要求 AI 系统在设计和实施时必须考虑到公平性和避免偏见。这意味着开发者需要在数据收集和算法设计阶段采取措施，确保 AI 系统不会因为性别、种族、年龄等因素而产生歧视。例如，面部识别技术在训练时需要使用多样化的数据集，以减少对特定群体的偏见。责任归属则是另一个重要原则。当 AI 系统出现错误或导致损害时，必须有明确的责任归属机制。这包括确定谁应该对 AI 的行为负责，以及如何通过法律和规章制度来追究责任。例如，自动驾驶汽车发生事故时，需要有明确的法律规定来确定是车辆制造商、软件开发商还是车主应当承担责任。隐私保护原则强调在 AI 应用中必须尊重和保护个人隐私。随着大数据和机器学习技术的发展，个人数据的收集和使用变得无处不在，因此必须确保数据的安全性和用户的知情权。例如，智能助手在处理用户的语音指令时，应确保数据不会被未经授权的第三方访问。此外，国际合作与共识也非常重要。面对人工智能带来的全球性伦理挑战，各国政府、企业和学术界需要加强合作，共同制定全球统一的人工智能伦理框架，以确保人工智能技术的健康发展和社会福祉。

人工智能伪造为何是认知污染来源

人工智能伪造成为认知污染来源主要有以下几个方面的原因。一方面，有 MCN 机构利用人工智能程序日产上千篇虚假新闻，导致大量不实信息在网上病毒式传播；某小说平台账号依靠 AI “创作”，每日更新十几本电子书，行文却逻辑不通、辞藻空洞；医学论文因使用 AI 生成的虚假配图而被撤稿。这些大量粗制滥造、真假难辨的 “信息垃圾”，让人们陷入认知幻觉。在缺乏批判性思考的情况下，AI 快速编织的 “知识体系”，一方面可能使人们的思辨能力产生退化，另一方面也可能让人陷入认知幻觉。另一方面，AI 制造的 “信息垃圾” 产量庞大，且辨别难度较大、筛选成本较高。清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心今年 4 月发布的一份研究报告显示，近一年来，经济与企业类 AI 谣言量增速达 99.91%。美国调查机构 “新闻守卫” 称，生成虚假文章的网站数量自 2023 年 5 月以来激增 1000% 以上，涉及 15 种语言。这使得人们在海量且真假难辨的网络信息面前，往往感到无所适从，容易被虚假信息误导、蒙骗，还会产生焦虑和恐慌情绪，甚至被虚假信息 “绑架”，沦为被别有用心的人利用的工具。此外，“AI 污染” 对青少年的价值观和行为模式，也会产生负面影响，引导他们走向错误的信息消费和创作道路。
人工智能伪造与道德伦理密切相关。人工智能伪造行为不仅侵犯了个人隐私权，引发了法律争议，还对政治生态和人们的认知产生了严重的负面影响。为了应对这些问题，构建人工智能伦理框架显得尤为重要。这需要各方共同努力，包括技术开发者、法律制定者、行业专家和公众，以确保人工智能技术的发展既能带来便利，又能维护社会的道德标准。同时，我们也需要提高自身的辨别能力，不被虚假信息所误导，共同营造一个健康、安全、可信的信息环境。